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当我们进行PFM图谱分析时，蝉联仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，蝉联而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。我在材料人等你哟，全球期待您的加入。
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Ceder教授指出，蝉联可以借鉴遗传科学的方法，蝉联就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。全球机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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